Qu’est-ce que la gestion de données ?

D'après IDC, la quantité de données dans le monde devrait atteindre 175 zettaoctets d'ici 2025, soit 5,3 fois plus que ce qui est stocké actuellement (source). Dans le monde des affaires, ces données sont devenues une ressource essentielle. Les entreprises en collectent et en génèrent des quantités massives provenant de diverses sources, allant des transactions et des interactions clients aux données opérationnelles et marketing.

Cependant, avec cette profusion de données vient le défi de les gérer de manière efficace et efficiente. C’est un enjeu crucial pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de leur potentiel et à rester compétitives sur le marché. En effet, une gestion efficace des données permet de prendre des décisions éclairées, d'optimiser les opérations, d'améliorer l'expérience client, de prévoir les tendances et de garantir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité et de sécurité.

Dans cet article, nous explorerons les enjeux clés, les stratégies et les meilleures pratiques pour surmonter ces défis. Préparez-vous à plonger dans le monde passionnant de la gestion des données et à découvrir comment façonner le succès et la croissance de votre entreprise.

Sommaire :

• Définition de la gestion des données

• Les différents types de gestion des données

• Qu'est-ce qu'un plan de gestion de données ?

• Comment rédiger un plan de gestion des données ?

• Pourquoi la gestion des données est-elle importante ?

• Comprendre les plateformes et outils de gestion de données

• Comment choisir la bonne solution logicielle de gestion de données ?

  
  

Définition de la gestion des données

La gestion des données (ou "data management solutions" en anglais) est un ensemble de processus, techniques et outils visant à organiser, stocker, protéger, maintenir, analyser et utiliser les données de manière efficace et efficiente.

Cette démarche implique la collecte, le nettoyage, la transformation, l'intégration et la modélisation des données, ainsi que la mise en place de processus pour garantir la qualité, la sécurité et la confidentialité des données.

L'objectif principal de cette stratégie est de permettre aux entreprises de tirer parti de la valeur de leurs données et de les utiliser de manière stratégique afin d'atteindre leurs objectifs commerciaux. En assurant la qualité, la fiabilité, l'intégrité et la sécurité de ces données, cette démarche contribue à améliorer la prise de décision, optimiser les processus métier, offrir une meilleure expérience client et garantir la conformité aux réglementations.

Les différents types de gestion des données

Il existe différents types de gestion des données qui peuvent être utilisés pour répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise. En voici quelques-uns, parmi les plus courants :

• La gestion de données opérationnelles : ce type de gestion des données s'applique aux données courantes d'une entreprise, telles que les données transactionnelles (commandes, factures, stocks, etc.).
• La gestion de données de référence : il s'agit de la gestion des données qui permettent d'identifier les éléments clés d'une entreprise, tels que les clients, les fournisseurs et les produits. Ces données doivent être cohérentes et précises pour assurer la fiabilité des processus métier.
• La gestion de données de master : cette solution de gestion des données fournit une vue à la fois unique et cohérente de vos données de référence. C’est-à-dire celles qui sont souvent utilisées pour coordonner les processus métier entre les différents départements d'une entreprise.
• La gestion de la qualité des données : ici, l’objectif est de garantir la précision, la fiabilité ainsi que l'exhaustivité des données. En effet, des données de qualité sont essentielles pour la prise de décisions éclairées et l'amélioration des processus métier.
• La gestion de données de conformité : il s'agit de la gestion des données qui assurent une utilisation éthique, conforme aux réglementations et aux politiques de l'entreprise. La gouvernance des données est essentielle pour protéger les données et renforcer la confiance des clients.
• La gestion de données de Big Data : cette solution de gestion des données concerne les données massives et non structurées provenant de diverses sources, telles que les réseaux sociaux, les capteurs et les appareils mobiles. La gestion de données de Big Data implique des outils et des techniques de traitement des données avancées telles que Hadoop et Spark.

En somme, les différents types de gestion des données visent à répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise en matière de données opérationnelles, de référence, de qualité, de conformité et de Big Data.

Qu'est-ce qu'un plan de gestion de données ?

Un plan de gestion de données (ou DMP pour les anglophones) est un peu comme la carte routière de celles-ci. Il décrit les politiques et les pratiques pour cette démarche, de bout en bout. Autrement dit, le plan vous donne toutes les clés pour gérer vos datas de façon efficace et les maintenir en bonne santé tout au long de leur cycle de vie.

Souvent établi au début d'un projet de recherche ou de collecte de datas, le DMP fournit une stratégie claire permettant d’assurer la qualité ainsi l'intégrité des données. Ce document de référence vous aide également à stocker et à partager vos datas de manière appropriée pour que vous puissiez tirer le meilleur parti de vos précieuses informations.

Dans les faits, le contenu d'un DMP varie selon les exigences spécifiques du projet et des bailleurs de fonds, mais il peut inclure des informations sur les données à collecter, les formats utilisés, les politiques de sécurité et de confidentialité, les stratégies de conservation et de sauvegarde, les plans pour la diffusion, le partage et l'archivage des données, ainsi que les rôles et responsabilités de l'équipe chargée de cette stratégie.

En somme, un DMP est un document essentiel pour garantir la qualité et l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie. Si vous souhaitez rester sur la bonne voie avec vos datas, nous vous conseillons de créer  votre propre carte et de la mettre en place !

Comment rédiger un plan de gestion des données ?

La rédaction d'un plan de gestion de données peut sembler complexe, mais en suivant quelques étapes simples, vous pouvez créer un plan efficace et complet :

1. Identifier les données à collecter dans le cadre de votre projet, ainsi que la manière dont elles seront collectées et stockées.
2. Déterminer les normes et les formats qui seront utilisés pour stocker et documenter, en vous basant sur les normes de l'industrie ou les exigences de l'organisme de financement.
3. Décrire la méthodologie, c’est-à-dire la manière dont elles seront gérées tout au long du cycle de vie, en précisant les rôles et les responsabilités de l'équipe chargée de ce projet.
4. Déterminer les politiques de sécurité et de confidentialité qui seront mises en place pour protéger les données collectées, y compris les mesures contre les cyberattaques.
5. Prévoir la conservation et la sauvegarde à long terme, y compris les politiques de sauvegarde et de récupération.
6. Décrire la diffusion et le partage en prenant en compte les politiques de partage des données de votre organisme de financement ou de l'industrie.
7. Évaluer les coûts engendrés tout au long du projet, y compris les coûts liés à l'infrastructure de stockage, aux politiques de sécurité, à la formation et aux frais administratifs.

Pourquoi la gestion des données est-elle importante ?

Elle vise à aider les personnes, les entreprises et les objets connectés à optimiser leur utilisation pour finalement prendre des décisions pertinentes et mener des actions concrètes. Mais en quoi est-elle importante ? Voici les principales raisons :

• Prise de décision éclairée : elle aide les entreprises à prendre des décisions éclairées en fournissant des informations précises et pertinentes. Lorsqu’elles sont fiables, elles permettent de mieux comprendre les besoins des clients et les tendances du marché (market intelligence).
• Amélioration de l'efficacité opérationnelle : cette gestion permet d'optimiser les processus métier, de réduire les temps d'arrêt et les coûts de production, pour garantir une meilleure coordination entre les différents départements d'une entreprise.
• Meilleure expérience client : elle permet d’utiliser des informations clients pour personnaliser les interactions avec les clients, les entreprises peuvent offrir une expérience client améliorée et renforcer leur relation avec eux.
• Prévision et planification : le travail de gestion des données aide à prévoir les tendances du marché et de planifier les stratégies de l'entreprise en conséquence. Les entreprises peuvent utiliser des données passées et actuelles pour prédire les résultats futurs et élaborer des plans qui répondent aux besoins changeants du marché.
• Conformité et sécurité : cette démarche garantit qu’elles sont stockées et gérées conformément aux réglementations en matière de confidentialité et de sécurité. Cela contribue à protéger les données sensibles des clients et à renforcer leur confiance dans l'entreprise.

Comprendre les plateformes et outils de gestion de données

La gestion de données est un enjeu crucial pour les entreprises modernes. Il existe différentes plateformes et outils, tels que la gestion des données de référence, les APIs Meltwater, l'intégration et ETL, la transformation et l'analyse des datas. Constatons ensemble comment ces outils peuvent aider les entreprises à les gérer efficacement et à améliorer leur prise de décision.

Gestion des données de référence

Les données permettent d'identifier les éléments clés d'une entreprise, tels que les clients, les fournisseurs et les produits. Les plateformes de référence offrent des fonctionnalités pour gérer et maintenir ces données de manière centralisée, garantissant ainsi leur intégrité et leur qualité.

APIs Meltwater

Meltwater est une plateforme de veille médiatique et de suivi des médias sociaux qui offre des APIs pour la collecte, l'analyse et la visualisation de données. Les APIs Meltwater permettent aux utilisateurs de récupérer des informations provenant de diverses sources et de les intégrer à d'autres plateformes.

Intégration des données et ETL

L'intégration des données et ETL (Extract, Transform, Load) est le processus de collecte, de transformation et de chargement des datas provenant de différentes sources dans une plateforme de gestion. Les outils d'intégration et ETL facilitent l'automatisation de ce processus, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer la qualité de la collecte.

Transformation des données

Il s’agit du processus de modification des données brutes pour les adapter aux exigences d'une plateforme. Les outils de transformation permettent d'automatiser ce processus, en utilisant des techniques telles que la normalisation, la fusion et la déduplication.

Analyse des données

C’est le processus de compréhension des données pour en extraire des informations utiles. Les plateformes d'analyse offrent des fonctionnalités pour effectuer des analyses statistiques et des analyses prédictives, qui permettent de prendre des décisions éclairées en se basant sur les informations récoltées.

Comment choisir la bonne solution logicielle de gestion de données ?

Le choix d'un logiciel de gestion doit prendre en compte plusieurs critères, tels que :

• Les fonctionnalités : la solution logicielle doit répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise. Il est important de vérifier si les fonctionnalités proposées sont adaptées à vos besoins pour cette stratégie. Certaines solutions sont spécialisées pour des tâches spécifiques comme le stockage, la sécurité, la conformité ou la diffusion d’informations.
• L'intégration : elle doit être capable de s'intégrer facilement avec vos systèmes existants. Il est important de vérifier si la solution est compatible avec les applications et les logiciels que vous utilisez déjà.
• La facilité d'utilisation : la solution doit être facile à utiliser et à comprendre. Les interfaces doivent être conviviales et les utilisateurs doivent pouvoir accéder aux fonctionnalités rapidement.
• La sécurité : l'outil doit offrir des mesures de sécurité robustes pour protéger les données contre les cyberattaques, les pertes et les violations.
• La flexibilité et l'évolutivité : l'outil doit être flexible et évolutif pour s'adapter aux besoins changeants de votre entreprise. Elle doit être capable de s'adapter à la croissance de votre entreprise et de prendre en charge une variété de types de données et de volumes.
• Le coût : il est important de tenir compte des coûts associés à la solution logicielle, y compris les frais d'installation, de maintenance et de support. Les coûts doivent être justifiés par les avantages offerts par la solution.

La gestion des données est donc un élément clé pour les entreprises qui cherchent à rester compétitives dans un monde numérique. En les gérant efficacement, les entreprises peuvent avoir un bon impact médiatique, améliorer leur performance et leur efficacité.

Les enjeux liés à la gestion des données sont nombreux, mais en utilisant les bons outils et en mettant en place des processus solides, les entreprises peuvent en tirer le meilleur parti et se positionner pour réussir sur le long terme. Les outils Meltwater peuvent vous accompagner dans cet objectif ! Contactez gratuitement un expert dès maintenant.